期刊介绍

《智能制造与工业4.0》由国际开放获取期刊研究中心（OAJRC）主办，国际科学大数据系统（ScidataS）协办，大牛智慧学术平台提供技术支持，是专注于智能制造技术的学术期刊。本期刊以推动智能制造与工业 4.0 领域的学术研究与产业实践深度融合为核心目标。旨在搭建一个高端学术交流平台，汇聚全球范围内的科研人员、行业专家和企业实践者，促进该领域前沿理论、创新技术和成功经验的分享与传播。本期刊涵盖广泛的主题，包括但不限于智能制造系统设计与实现、工业物联网（IIoT）技术与应用、工业大数据分析与应用等。我们鼓励原创性研究论文、综述文章和案例研究，推动跨学科的合作与创新。《智能制造与工业4.0》致力于促进全球范围内的知识交流，以应对当今智能制造领域面临的挑战，成为智能制造与工业4.0领域的重要学术资源，为推动全球制造业的智能化转型和可持续发展做出积极贡献。

期刊研究领域包括但不仅限于：

智能制造关键技术：包括人工智能在制造中的应用，如机器学习算法优化生产流程、计算机视觉实现产品质量检测；大数据与云计算技术，用于制造数据的存储、分析与挖掘，以实现生产过程的智能决策；物联网技术构建智能工厂网络，实现设备间的互联互通；以及机器人技术在智能制造场景中的应用与创新等。

工业 4.0 体系架构与标准：探讨工业 4.0 的体系框架设计，研究不同行业、不同规模企业适用的实施标准，以及国际间工业 4.0 标准的互认与协同，为行业规范化发展提供理论支撑。

智能工厂与数字化车间：涉及智能工厂的规划、设计与建设，数字化车间的布局优化、生产调度管理，以及如何通过数字化技术实现生产过程的可视化、透明化和可追溯性。

工业互联网与工业大数据：聚焦工业互联网平台的搭建与应用，工业大数据的采集、清洗、分析和价值挖掘，以及如何利用工业互联网和大数据实现产业链协同与资源优化配置。

智能制造模式与创新：研究个性化定制、柔性生产、服务型制造等新型智能制造模式的理论与实践，探索制造业与服务业融合发展的新路径，以及商业模式创新对智能制造发展的推动作用。

绿色智能制造：关注智能制造过程中的节能减排、资源循环利用和环境保护技术，推动制造业实现可持续发展，探讨绿色智能制造的评价体系与实施策略。